Perbezaan Antara Analisis Data Besar dan Data

Isi kandungan:

Apa itu Big Data
Apa itu Analisis Data
Perbezaan Antara Analisis Data Besar dan Data

The perbezaan utama antara data besar dan analisis data adalah bahawa data besar adalah sebilangan besar data kompleks sementara analisis data adalah proses memeriksa, mengubah dan memodelkan data untuk mengenali maklumat yang berguna dan untuk menyokong pengambilan keputusan.

Data besar merujuk kepada sejumlah besar data. Data ini boleh berstruktur, tidak berstruktur atau separa berstruktur. Rangka kerja seperti Hadoop membolehkan menyimpan data besar dalam persekitaran yang diedarkan untuk memprosesnya secara selari. Sebaliknya, analisis data adalah proses memeriksa set data untuk membuat kesimpulan. Ia membantu membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan kecekapan operasi dengan mengurangkan risiko perniagaan. Secara ringkas, analisis data diterapkan pada data besar.

Data Besar, Analisis Data

Apa itu Big Data

Data penting bagi setiap organisasi. Menyimpan data dan menganalisisnya meningkatkan produktiviti dan membantu mendapatkan pandangan perniagaan. Sebilangan besar data dikumpulkan setiap hari. Sukar untuk menggunakan Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasional (RDBMS) untuk menyimpan data besar ini. Set data besar seperti ini disebut sebagai data besar.

Hartanah

Terdapat tiga sifat utama data besar yang dikenali sebagai isi padu, halaju, dan pelbagai.

Isipadu - Menentukan jumlah data. Ia diukur dalam Terabyte, Petabytes, dan Exabyte, dll.

Halaju - Merujuk kepada kelajuan di mana data dihasilkan. Eksperimen saintifik, operasi ketenteraan, dan aplikasi masa nyata memerlukan penjanaan data berkelajuan tinggi.

Kepelbagaian - Menerangkan jenis data. Data boleh mengambil pelbagai format seperti teks, audio, video, gambar, XML, dll.

Data besar dikendalikan oleh profesional data besar. Mereka mempunyai pengetahuan pengaturcaraan dalam bahasa seperti Java dan Scala dan pengetahuan dalam pangkalan data NoSQL seperti MongoDB. Mereka juga mempunyai pengetahuan mengenai sistem dan kerangka yang diedarkan seperti Hadoop.

Apa itu Analisis Data

Analisis Data melibatkan pengumpulan, analisis, transformasi data untuk mencari maklumat berguna yang tersembunyi di dalamnya untuk membuat kesimpulan dan menyelesaikan masalah. Ini hanyalah proses menerapkan analisis statistik pada set data untuk meningkatkan keuntungan perniagaan. Analisis data digunakan dalam pelbagai murid seperti perniagaan, sains, penyelidikan, sains sosial, penjagaan kesihatan, dan pengurusan tenaga.

Gambar 2: Grafik dalam Analisis Data

Dalam analisis data, penganalisis data melakukan pelbagai tugas. Mereka mengumpulkan proses dan meringkaskan data. Mereka menggunakan algoritma pada data untuk membuat keputusan. Mereka juga merancang dan membuat laporan, grafik, dan grafik menggunakan alat pelaporan dan visualisasi. Penganalisis data dikehendaki mempunyai pengetahuan pengaturcaraan dalam bahasa seperti Python dan R, Kemahiran Statistik dan Matematik dan kemahiran Visualisasi Data.

Perbezaan Antara Analisis Data Besar dan Data

Definisi

Data besar adalah sebilangan besar data kompleks yang sukar diproses menggunakan perisian aplikasi pemprosesan data tradisional. Analisis data adalah proses memeriksa, membersihkan, mengubah dan memodelkan data dengan tujuan untuk mencari maklumat yang berguna dan menyokong pengambilan keputusan. Ini menjelaskan perbezaan asas antara data besar dan analisis data.

Penggunaan

Perbezaan penting lain antara data besar dan analisis data adalah penggunaannya. Penggunaan data besar adalah untuk mengenalpasti hambatan sistem, untuk sistem pemprosesan data berskala besar dan untuk sistem diedarkan yang sangat berskala. Penggunaan analisis data adalah untuk membuat kesimpulan, membuat keputusan dan mengambil wawasan perniagaan yang penting.

Profesion

Kemahiran yang diperlukan

Juga, para penganalisis data besar diharuskan memiliki pengetahuan tentang pengaturcaraan, pangkalan data NoSQL, sistem dan kerangka yang diedarkan seperti Hadoop. Manakala, Penganalisis data diharuskan memiliki pengetahuan tentang pengaturcaraan, statistik, dan matematik.

Disiplin Berkaitan

Manakala data besar ditemukan dalam layanan keuangan, komunikasi, teknologi informasi, dan peruncitan, analisis data digunakan dalam bisnis, sains, perawatan kesihatan, pengurusan tenaga, dan teknologi informasi.

Kesimpulannya

Perbezaan antara data besar dan analitik data adalah bahawa data besar adalah sejumlah besar data kompleks sementara analisis data adalah proses memeriksa, mengubah dan memodelkan data untuk mengenali informasi yang berguna dan untuk menyokong pengambilan keputusan. Secara ringkas, analisis data dapat diterapkan pada data besar untuk meningkatkan keuntungan perniagaan dan untuk mengurangi risiko.

Rujukan:

1. "Data Besar." Wikipedia, Yayasan Wikimedia, 3 September 2018, Terdapat di sini.2. "Analisis data." Wikipedia, Yayasan Wikimedia, 3 September 2018, Terdapat di sini.