The perbezaan utama antara perlombongan data dan analitik ramalan adalah bahawa perlombongan data adalah proses mengenal pasti corak data yang tersembunyi menggunakan algoritma dan alat perlombongan sementara analitik ramalan adalah proses menerapkan pengetahuan perniagaan pada corak yang ditemui untuk membuat ramalan.

Perlombongan Data adalah proses mencari corak dalam set data yang besar. Ini mengekstrak corak dan hubungan baru antara entiti data. Output perlombongan data adalah corak yang membentuk pengedaran masa yang berbeza-beza. Sebaliknya, analitik ramalan adalah proses menerapkan pengetahuan perniagaan ke corak yang ditemui dalam kumpulan data untuk meramalkan tren dan tingkah laku. Corak-corak ini ditemui oleh perlombongan data atau menggunakan teknik lain. Penganalisis perniagaan dan pakar domain menganalisis dan menafsirkannya untuk membuat wawasan perniagaan yang bermakna.

Perlombongan Data, Analisis Ramalan

Apakah Perlombongan Data

Perlombongan data merujuk kepada proses penemuan corak dalam kumpulan data yang besar. Ia melibatkan pengekstrakan maklumat dari satu set data dan penukaran maklumat menjadi struktur yang dapat difahami untuk penggunaan selanjutnya. Ia digunakan dalam banyak bidang seperti matematik, cybernetics, pemasaran, dll.

Gambar 1: Set Data

Perlombongan data dikaitkan dengan beberapa tugas seperti integrasi data, transformasi data, penilaian corak, dan visualisasi. Data berasal dari pelbagai sumber. Semua data disatukan dan disimpan di satu lokasi yang disebut data warehouse. Kedua, data diproses terlebih dahulu untuk menjadikannya sesuai untuk melakukan perlombongan data. Kemudian, corak diiktiraf menggunakan algoritma seperti pengelompokan, regresi, dan lain-lain. Akhirnya, corak ini dinilai dan visualisasi menggunakan grafik.

Selanjutnya, terdapat jenis perlombongan data yang disebut web mining. Ini adalah proses mengumpulkan maklumat melalui kaedah dan teknik perlombongan data tradisional melalui web. Ini membantu memahami faktor seperti keberkesanan laman web dan tingkah laku pelanggan. Secara keseluruhan, perlombongan data memberikan kemampuan untuk mengungkap corak tersembunyi dalam data sehingga dapat digunakan untuk membuat ramalan dan mengambil keputusan perniagaan.

Apa itu Analisis Ramalan

Analisis ramalan menganalisis fakta semasa dan sejarah untuk membuat ramalan mengenai peristiwa masa depan atau tidak diketahui. Ia menggunakan pelbagai teknik statistik seperti perlombongan data, pemodelan ramalan, dan pembelajaran mesin.

Gambar 2: Proses Analisis Ramalan

Proses analitik ramalan melibatkan aktiviti berikut.

1. Mendefinisikan projek - Menentukan hasil, skop, objektif perniagaan dan mengenal pasti kumpulan data yang akan digunakan.
2. Pengumpulan Data - Kumpulkan data dari pelbagai sumber.
3. Analisis Data - Proses memeriksa, memodelkan data untuk menemui maklumat yang berguna.
4. Analisis Statistik - Mengesahkan andaian, hipotesis dan mengujinya dengan menggunakan model statistik.
5. Pemodelan - Buat model ramalan yang tepat untuk membuat keputusan.
6. Penerapan - Menerapkan hasil analisis untuk proses membuat keputusan setiap hari untuk mendapatkan hasil, laporan, dan output.
7. Pemantauan Model - Mengelola dan memantau prestasi model untuk memastikan bahawa model memberikan hasil yang diharapkan.

Analisis Ramalan digunakan dalam banyak bidang. Ia membantu organisasi perniagaan untuk menganalisis corak yang terdapat dalam data sejarah dan transaksi untuk mengenal pasti risiko dan peluang. Contohnya, anggap pemarkahan kredit. Sejarah kredit pelanggan, permohonan pinjaman, dan data pelanggan dianalisis dan diproses untuk membuat keputusan mengenai apakah pelanggan tersebut akan membayar pembayaran kredit tepat pada waktunya. Lebih-lebih lagi, analitik ramalan digunakan dalam bidang seperti pemasaran, kewangan, insurans, runcit, telekomunikasi, penjagaan kesihatan, rangkaian sosial dan sebagainya.

Perbezaan Antara Perlombongan Data dan Analisis Ramalan

Definisi

Perlombongan data adalah proses mencari corak dalam kumpulan data besar menggunakan kaedah pembelajaran mesin, statistik dan sistem pangkalan data. Analisis ramalan adalah bidang statistik yang berkaitan dengan mengekstrak maklumat dari data dan menggunakannya untuk meramalkan trend dan corak tingkah laku. Ini menjelaskan perbezaan asas antara data mining dan analitik ramalan.

Kefungsian

Perlombongan data menggunakan algoritma seperti regresi dan klasifikasi pada data yang dikumpulkan untuk menemui corak tersembunyi. Analisis ramalan, bagaimanapun, menerapkan pengetahuan perniagaan untuk mencari corak untuk mendapatkan ramalan yang sah untuk perniagaan.

Penggunaan

Terdapat perbezaan lain antara perlombongan data dan analitik ramalan berdasarkan penggunaannya. Walaupun perlombongan data membantu memahami data yang dikumpulkan dengan lebih baik, analitik ramalan membantu membuat ramalan mengenai peristiwa masa depan atau tidak diketahui.

Profesion Terlibat

Walaupun perlombongan data dilakukan oleh ahli statistik dan jurutera, analisis ramalan dilakukan oleh penganalisis perniagaan dan pakar domain lain.

Kesimpulannya

Perbezaan antara perlombongan data dan analitik ramalan adalah bahawa perlombongan data adalah proses mengenal pasti pola data yang tersembunyi menggunakan algoritma dan alat perlombongan sementara analitik ramalan adalah proses menerapkan pengetahuan perniagaan pada corak yang ditemui untuk membuat ramalan.

Rujukan:

1. "Apa itu Perlombongan Data? - Definisi dari WhatIs.com. " SearchSQLServer, Terdapat di sini.2. "Analisis Ramalan." Wikipedia, Yayasan Wikimedia, 26 Ogos 2018, Terdapat di sini.